Inteligencia Artificial en Inversiones.

Redes Neuronales Evolutivas en Inversiones.

Conceptos básicos de Evolución.

Las redes neuronales evolutivas, son una emulación electrónica de la evolución de las especies según
Charles Darwin.

Básicamente el descubrió que cada especie tenía información genética, descubrió los genes, que que estos genes se van transmitiendo de generación en generación pero con un pequeño problema, mutaciones aleatorias.

Estas mutaciones aleatorias realizan modificaciones en la forma o estructura del ser vivo provocando adaptaciones a largo plazo al entorno.

Es por eso que por ejemplo inicialmente la jirafa tenía el cuello corto, pero como era necesario obtener comida de lugares altos, se fue estirando el cuello del animal de generación en generación y entonces así tenemos la jirafa, lo mismo ocurre con todas las especies.

Unos de los principios más básicos e importantes aparte de todo lo que descubrió es que las especies ubicadas en islas grandes o continentes, tienen adaptación más ruda, porque sobrevivieron a muchas condiciones variables más grandes, en cambio, aquellas especies ubicadas en una isla pequeña, como por ejemplo las Islas Galapagos, no van a sobrevivir si las cambiamos de entorno.

Redes Neuronales.

Una red neuronal está compuesta por una serie de entradas y una salida, todas se comunican en una red, cada señal de entrada tiene un peso sobre la salida, y definir esos pesos depende de la genetica o programación de la red. 

Hay varias formas de obtener los pesos, primeramente de forma aleatoria y buscando la mejora adaptación a través de los pesos, o a través de lo que se denomina algoritmo de gradiente que lo que busca es buscar la mejor adaptación de la red para un resultado determinado.

Existen diferentes herramientas para programar el gradiente para calcular los pesos de la red, uno de ellos es Tensor Flow. Pero para cuestiones de Algoritmo genético no es útil.

Inversiones.

Las inversiones pueden ser realizadas en general desde 3 puntos de vista diferentes, desde el punto de vista del Analisis Fundamental, desde el Análisis Técnico y desde el Arbitraje o comparación. El análisis técnico y el arbitraje son puntos fáciles a estudiar para una red neuronal, ya que existe mucha cantidad de indicadores y señales de las que se puede nutrir, además de velocidad en respuesta y nada de cansancio ya que se trata de un robot.

El principal objetivo de las Redes Neuronales Evolutivas en el mercado está relacionado con el análisis técnico y los arbitrajes. Señales importantes:

• EMAs
• MACD
• RSI
• Estocástico
• Williams
• Volumen Medio
• Perfil de Volumen.

Con todo estas entradas y se puede definir el entorno para una red neuronal y que sobrevida evaluando los trades de forma a temporal. Ya veremos como se hace.